在2026年英伟达GTC大会上，英特尔宣布，其Intel Xeon 6处理器已被选为英伟达DGX Rubin NVL8系统的主处理器。该公司表示，这一进展凸显了Xeon在GPU加速AI系统中的关键作用，尤其是在行业从大规模训练转向实时推理的背景下，CPU在系统架构中的重要性持续提升。 英特尔数据中心战略项目公司副总裁兼总经理Jeff McVeigh表示，人工智能正在从大规模训练阶段转向“无处不在的实时推理”，这一趋势由代理式AI和推理系统推动。 在这一新阶段，主机CPU已成为关键组件，负责系统调度、内存访问、模型安全以及整体吞吐能力的管理。他指出，Xeon 6在性能、能效以及与x86软件生态的兼容性方面具备领先优势，能够支持客户扩展推理工作负载。 “英特尔与英伟达的合作关系如今已经具备了具体落地的形式，未来可以从产品发布时间以及潜在营收机会的角度进行跟踪评估。” 该公司称，英特尔Xeon被选为DGX Rubin NVL8系统的主CPU，主要得益于其多项系统级优势，包括对高速内存的支持、在多种工作负载下的均衡性能、更低的持久总拥有成本，以及成熟可靠的企业级软件生态。此外，Xeon在PCIe和I/O方面的能力也进一步强化，使其能够在高带宽、低延迟场景中稳定运行。 英特尔表示，Xeon 6在多个关键指标上具备竞争力，包括更高的单位功耗性能、对AI软件栈的全面优化（包括对英伟达Dynamo的支持，以实现CPU与未来GPU之间的异构推理）、在关键任务环境中的高可靠性，以及对GPU加速异构系统的高效调度能力。 在合作层面，DGX Rubin NVL8系统将集成Xeon 6处理器，这一架构延续了此前基于Intel Xeon 6776P的Blackwell平台设计（如DGX B300系统）。英特尔表示，这种延续性有助于将既有的性能优势和系统经验平滑过渡到新一代AI系统中。 在具体技术层面，Xeon 6通过Priority Core Turbo等特性优化数据向GPU的传输效率，同时凭借强大的单线程性能，承担调度、任务管理和数据流转等关键职责，从而在推理任务日益复杂的情况下，仍能保持系统运行的稳定与高效。 在硬件规格方面，Xeon 6具备多项面向AI场景优化的特性，包括最高支持8TB系统内存，以满足大模型和KV缓存需求；通过MRDIMM技术实现代际三倍内存带宽提升，显著提高向GPU的数据供给效率；提供业界领先的PCIe 5.0通道以支持AI加速器；以及通过加密缓冲机制实现CPU与GPU之间的数据路径保密计算。同时，其基于硬件的隔离机制也可在运行过程中保护AI数据与模型安全。