最近一段时间，开源项目OpenClaw在开发者社区迅速走红，它展示了大模型调用工具、操作软件完成任务的惊艳能力。在开发者圈里，用OpenClaw搭建智能体助手也被戏称为“养龙虾”。而小米这次发布的Xiaomi miclaw，则把类似思路带进了手机系统。 Xiaomi miclaw是一款基于小米MiMo大模型构建的移动端AI交互测试产品，核心目标是在手机系统层部署大模型的执行能力。简单说，Xiaomi miclaw是一款能“动手操作手机”的系统级智能体。 在获得用户授权后，Xiaomi miclaw可以调用手机系统工具、应用能力以及小米生态设备，并根据用户的模糊指令自动拆解任务、逐步执行。 如果用户说：“我半个小时后带我的朋友贝贝回家，给家里准备一下，热烈欢迎下贝贝。”AI便会自动理解这一需求，并联动家中的设备进行准备，例如调整灯光、窗帘和空调。 从目前披露的架构来看，Xiaomi miclaw的能力主要来自四个条理：系统底层能力、个人上下文理解、生态互联以及自进化机制。这些能力叠加后，手机更像是AI执行任务的“身体”。 不过，小米也强调，这仍然是一款处于探索阶段的产品。在稳定性、功耗表现与复杂场景执行成功率方面仍在持续优化过程中。部分高复杂度任务可能存在执行效率波动或阶段性失败的情况。 值得一提的是，这款产品背后的MiMo大模型由小米AI团队研发，其负责人正是原DeepSeek核心成员、被称为“天才少女”的罗福莉。2025年11月，罗福莉曾在朋友圈宣布加入小米，出任MiMo大模型负责人。一个月后，小米发布MiMo-V2-Flash模型，其性能已可对标DeepSeek-V3.2，是她加入团队后MiMo体系的首个重要成果。 而这次上线的Xiaomi miclaw，可以看作MiMo大模型在产品层面的一次关键落地测验考试。从目前披露的功能和架构来看，Xiaomi miclaw更像是小米在移动端Agent方向的一次重要技术实验。 除了前面提到的“朋友回家自动准备环境”这样的家庭联动场景外，在小米公布的多个案例中，Xiaomi miclaw还有多个不同类型的使用场景，从家庭设备管理到健康管理，再到信息提醒和金融监控，都可以通过一句话完成。 比如一句“我就在小米之家，看看我家里缺啥耗材”，AI可以结合设备数据，判断智能门锁电池、扫地机器人边刷与滤网等消耗情况，并给出购物优先级。 在健康管理场景中，用户可以直接对AI说：“看我相册里拍的食物的照片，下周帮我减掉3kg体重。”AI会先重新查看用户相册中的食物照片，对每张图片进行识别和热量分析。 除了会给出对应的饮食调整建议之外，AI还会进一步进行健康评估：根据用户的基础信息，计算基础代谢率、每日能量消耗以及健康体重区间。 随后AI会给出一个更合理的目标，并制定具体的饮食与运动计划。同时系统还会生成一份执行示例，包括每天的作息、饮食安排和运动计划。 在此基础上，AI还能联动小米生态设备，例如将运动目标同步到小米手环、安排语音音箱进行健康提醒，还可通过灯光和作息提醒辅助用户建立新的生活节奏。 一些日常任务也可以交给AI自动完成。例如用户设置：“明天早上7点叫醒我，起不来你就使劲折腾。”系统就会根据用户习惯安排多种提醒方式，确保起床任务完成。 系统会先生成一个完整的起床流程，并联动相关设备执行。例如在7点准时唤醒用户，同时播报天气信息和当天日程；如果用户没有回应，还可以通过音箱持续提醒，或触发灯光逐渐变亮的“自然唤醒”。 用户还可以让AI承担“个人助理”的角色，例如设置：“每天早上8:16向我进行语音播报，提醒我当天的日程，然后再搜索3~4条与AI和财经相关的新闻，其它的内容你可以自由发挥。”之后AI会每天定时生成语音播报。 在金融信息监控场景中，用户也可以直接提出需求：“你能帮我关注一下现货行黄金的价格吗？每两分钟向我播报一次。”AI便会持续跟踪相关行情并进行提醒。 在传统应用沙箱中运行的AI助手，即使模型能力再强，本质上也只能回答问题或进行搜索。但Xiaomi miclaw以系统应用身份运行，拥有更高权限，可以直接调用手机系统功能。 目前，小米已将手机能力封装为50多个系统级工具，包括应用启动、系统设置、设备控制等功能。AI在理解用户需求后，可以自主选择合适工具并填写参数，逐步执行任务。 例如用户提出一个复杂需求，系统会进入一个 “推理—执行循环”，让模型自己决定调用顺序：用户输入指令后，模型先判断需要调用哪些工具、每一步要传递哪些参数；工具执行完成后再把结果返回给模型，模型继续推理下一步操作，直到整个任务完成。 在执行过程中，用户还能实时看到AI正在调用哪些工具、任务进展到哪一步，这种流式执行方式让复杂任务的过程更加透明。 为了避免长任务执行中断，系统还设计了三级上下文记忆机制，在长对话和多步操作中自动保留关键决策信息。即使执行20步以上的复杂操作，AI依然能够记住最初的需求，不需要用户重复说明。 传统AI助手通常只理解当前输入的一句话，而Xiaomi miclaw在获得授权后，可以读取手机中的多种信息来源，例如短信、日历或使用习惯，从而更完整地理解用户的生活场景。 当用户收到“G1234 北京→成都 周五08:30”的购票短信后，AI可以自动识别这是一条出行信息，并联动多个系统工具：更新日历、设置提醒、规划出发时间等。整个流程7步自动完成，串联了6个工具。 当手机收到一条银行扣费短信时，AI会读取近3个月的相关短信记录，并结合历史消费信息进行分析。如果发现两个视频平台同时在扣月费，且内容存在明显重叠，系统会给出判断，并在月底生成一份消费简报，建议用户取消其中一个订阅，从而减少不必要的支出，每年可节省约400元。 在隐私方面，小米强调用户数据优先本地处理。对话历史、用户配置和技能文件均存储在本地设备，云端仅在推理时接收当前对话信息，并在推理完成后即刻删除。对于发送短信、创建日程等敏感操作，系统还会在执行前弹出确认提示。 在第三层能力中，AI可以接入小米IoT生态，实现对智能设备的统一控制。目前米家平台已经连接跨越10亿台设备，理论上都可以成为AI可调用的工具。 例如在“家庭办公模式”的场景下，当日历出现“10:00重要客户会议”这样的事件时，AI会判断用户需要一个相对安静的环境，并自动进行一系列调整：手机进入静音状态，扫地机器人暂停工作，来电也会根据紧急程度进行区分。 例如老板来电会以震动方式提醒，而快递等低优先级来电则会被静默记录。会议结束后，系统还会自动恢复设备原有状态，并向用户推送未接来电和消息摘要。 与传统智能家居依赖固定规则不同，Xiaomi miclaw会根据上下文动态判断。例如同样是“有会议”的日程，如果只是内部周会，系统可能只让手机静音；如果日程中标注的是“重要客户会议”，AI则可能联动更多设备来营造安静环境。 它的判断依据不仅包括日程中的关键信息，还会结合用户以往的开会习惯，以及当前家中设备的运行状态，从而决定需要触发哪些设备和操作。 在这个体系中，AI不仅能使用工具，还能创建新的工具或能力模块。例如通过文件级记忆系统记录用户习惯，通过子智能体进行任务分工，或动态接入新的MCP服务扩展能力。 通过这些能力叠加，Xiaomi miclaw可以形成一条成长路径：先调整自身行为，再扩展能力范围，最终通过记忆系统沉淀经验，逐渐变得更了解用户。 过去一年，AI已经成为手机厂商竞相布局的新入口。从语音助手到生成式AI，再到越来越复杂的系统级能力，手机厂商都在测验考试让AI更深入地进入操作系统。 最近一段时间，这一方向的探索明显加快。开源项目OpenClaw在开发者社区走红，让不少人第一次直观看到大模型可以调用工具、操作系统完成任务。而在消费市场，豆包手机引发的现象级关注，也让“AI手机”成为大众讨论的话题。 在这样的背景下，小米miclaw更像是一种系统层面的测验考试。它试图把Agent能力直接嵌入手机系统，让AI可以调用工具、连接设备，并参与到更多实际操作流程中。