可就是在这个清明节，一个不知道从哪儿冒出来的视频AI模型Happyhorse在短短几天里，取代如日中天的seedance2.0,登上了Artificial Analysis榜单的第一（无音频版，有音频版第二）。 Artificial Analysis是一个主要做图像、视频模型评测的第三方AI模型测评平台，主要是用同一个提示语料，同时发给N不同的模型，把生成的结果展示并让用户盲测打分。 这其中，一个重要的共识，模型的开发团队是一个亚洲团队，主要是亚洲视频模型的生成内容更注重真人拍摄的电影级短片，美国大模型则更由于幻想和未来感的实验性效果。 另外也有猜测是字节团队，因为两个模型强悍的性能都比较相似，在原生音视频联合生成（唇同步、背景音效）、复杂动态场景、多镜头叙事，HappyHorse做了进一步强化，于是被猜测是同一团队的实验版。 社交场不喜欢AI垂直社区里那种缓慢的评测，中立的分析，复杂的数据。社交场的AI需要的是“谁家的模型？谁能给我测试码？看我用模型玩了什么梗？”这种显性、高频的讨论和分享信号。 从这个信号源的分布来看，HappyHorse还有足够多的信号塔可以释放，接下来模型的认领，开放测试，生成作品的分享，都会存在巨大的在讨论空间。 与其他模型的走红不同，HappyHorse第一次用隐藏品牌信息、纯粹依赖产品性能的自来水讨论来形成关注度的蓄水，再通过媒体和KOL预期的释放来进行品牌收割与扩圈。这显然不是一个传播向的筹谋，是个纯粹的产品对外策略。 这也是昨天文章（央媒转发的清明节AI短片，为何没烧火背后的可灵？）所讨论的，对于更多模型厂商未来的认知战来说，策略比执行更重要。 各种个样的分析文章在用技术指纹、人事变动、模型特性来进行对比和验证猜测，阿里成为符合猜考试证最多的一方，属实是被架在那了。 但这样的预期差不会给阿里的模型认知带来太大破坏，因为HappyHorse会自然成为视频模型舆论的主角，而这一角色一直就不在阿里这里。 最大的认知影响，来自于HappyHorse出自于字节，这会强化大众对字节在视频模型领域的技术认同，阿里在认知上的追赶会变的更难。