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          YEEZY350亚洲码豪赌6G商用!高通一口气拉来58个盟友,执行副总裁详解6G与AI融合

          智东西3月3日巴塞罗那报道,今日,在2026年世界移动通信大会(MWC)期间,高通技术公司执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案及数据中心业务总经理马德嘉(Durga Malladi)与智东西等媒体进行深入交流,分享围绕“6G与AI融合赋能”主题的最新发布和财产观察。 高通在MWC 2026上宣布多项重要进展,包括发布5G调制解调器及射频系统高通X105、Wi-Fi 8产品组合(包括高通FastConnect 8800移动连接系统和5款全新高通跃龙网络平台)、面向商用RAN平台的智能体RAN管理服务和AI增强特性,并宣布与中国移动、中国电信、中国联通等58家全球合作伙伴建立全新的6G发展联盟,共同推动6G的开发与全球部署。 支持此联盟的合作伙伴还包括阿里巴巴、沙特阿美、奇瑞汽车、德国电信、吉利汽车集团、长城汽车、荣耀、现代汽车、零跑汽车、理想汽车、OPPO、蔚来、上汽集团、vivo、小米和小鹏汽车。 为什么要发展6G?马德嘉说,高通内部讨论过这一话题,他们看到5G通信技术和AI技术都在不断演进,因此,现在开发一个新的服务平台,就能更好地将5G和AI中的最优特性有效整合,放在一个单一技术中实现。 下一代网络将具备一系列全新且先进的能力,包括:集成广域感知能力的智能无线电、具备高性能与高能效计算能力的虚拟化和Cloud RAN、基于AI的自智网络能力,以及面向全新AI工作负载的边缘与集中式数据中心。 高通预测新一代通信技术在容量、覆盖范围、用户体验上都会进一步的提升。只不过,面对6G的一个差别点是,高通希望把重点放在一个全新的设备平台上,能在其调制解调器和射频系统上充分利用AI及智能体的优势。 上一次全新终端品类问世,即第一款智能手机,已经是大约20年前的4G时代。高通在6G时代希望看到一款前所未有的新型设备品类。 例如AR眼镜可以通过蜂窝网络直接与用户相连,设备里的AI智能体可帮助决定哪些处理在眼镜本地完成、哪些处理可以放到6G网络边缘来完成。 如果蜂窝基站塔或无线电单元具备广域感知能力,就能区分在空域中出现的飞行器是否是无人机、分辨地面交通设施里的不同物体。 马德嘉认为,未来的网络是一个动态的、具有自适应能力的网络,必须要有非常大的可视性,需要能识别、侦测及分类物体,因此加入感知非常重要。 高通在MWC展区设置了原型演示,通过广域感知能力,在一个超大规模的GigaMIMO网络里,以厘米级精度对无人机进行实时探测与分类。 这项能力如果规模化,意味着每座蜂窝基站都将成为感知节点,可用于交通监测、机场无人机管控、数字孪生城市构建等场景。 历代移动通信技术从未将“感知”和“通信”相结合,这是6G区别于所有前代标准的本质性差别。高通在考虑未来能否直接在网络里处理信息和数据。 如果能在网络中处理数据,那么AI加速卡或AI服务器可通过风冷降温同时处理AI推理的工作负载,工作功耗可下降到100~300W,并在相对较小功率的基础上完成大模型推理工作。 假设有个机架系统能开展万亿参数大模型的推理,功耗为100kW,那么将相同的处理放入网络中,每张AI加速卡实际可运行1000亿参数的大模型推理,而且不使用液冷,而是使用风冷,这意味着仅用10张卡就能跑万亿参数大模型,功耗还更低。 这就回到了高通之前强调的“混合AI”愿景,即同样的AI工作负载,如果分布在数据中心、网络及终端上进行处理,效果是最好的,没有必要把所有工作负载全部放在数据中心里。 马德嘉认为,在6G网络里进行高性能计算的工作负载可分为两类:RAN及电信运营商发生的工作负载适合用CPU,AI推理工作负载适合用NPU处理。 高通X105平台引入多项行业首创特性,包括:首个6nm射频收发器,相较前代功耗降低高达30%,占板面积减少15%;首个四频(L1、L2、L5、L6)GNSS引擎,集成多星座支持,并提升定位精度。 其集成的第五代AI处理器,有一个非常先进的功能是流量分类,利用调制解调器内的智能体AI,可根据用户使用场景对数据流量类型进行检测、分类并优化,从而提升游戏、通话与社交媒体场景下的用户体验。 高通X105采用面向R19就绪的架构,旨在加速推动5G Advanced在智能手机、固定无线接入、移动宽带、汽车、XR、PC、机器人及工业物联网等领域的广泛采用。 它将为电信应用、新一代具备智能体能力的消费级与企业级终端,以及全新类别的AI赋能服务带来更高水平的效率与性能。这些服务涵盖情境相关数据,低空空域与地面交通管理,大规模数据洞察与分析等更多领域。 高通此次MWC的一系列发布和展出,处于6G标准尚未最终成形的窗口期,以高通X105为技术锚点、以全球合作伙伴为生态纽带,率先定义”AI原生通信”的内涵与边界。 距离2029年还有三年。这三年,将是通感一体技术从演示走向验证的关键阶段。高通已经摆好了棋局,其他玩家的应手,同样值得期待。

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          📸 张立波记者 陈时舫 摄
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          📸 张永波记者 余红杰 摄
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